La transformación digital de la economía continúa avanzando y esto conduce a una cada vez mayor cantidad de datos que provienen de muchas fuentes diferentes. Por esta razón se hace tan necesario el uso de sensores de datos, máquinas procesadoras de información y archivos de registro. Toda esta información puede encontrarse en internet, en los sistemas CRM y en sistemas contables; sin embargo, también se puede recopilar o generar este tipo de información desde otras fuentes. Así, Big Data describe la creación, la fusión y la recolección de grandes cantidades de datos; puede también procesar tanta información estructurada, así no estructurada. Pero esta información en sí no es por lo general realmente importante.

El factor crítico de éxito es la obtención de información relevante a partir de estos datos. Aquí es dónde la "ciencia de datos" cobra protagonismo.

La ciencia de datos se basa en diferentes métodos, tales como estadísticas, minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Estos instrumentos se utilizan para crear modelos y descubrir estructuras más profundas en los datos existentes. Esto resulta en información que puede reaccionar en aplicaciones más prácticas.

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